Resumen
¿Desea que su agente de IA califique mejor a los posibles clientes? Todo comienza con la configuración correcta de la calificación de posibles clientes. Esta guía explica cómo utilizar y personalizar el marco integrado de Astra para que se adapte a su proceso de ventas. Ya sea que esté utilizando el modelo BANT estándar o su propio enfoque personalizado, puede ajustar cada detalle para obtener posibles clientes de alta calidad que realmente se conviertan.
Instrucciones
Su agente de IA califica a los posibles clientes según los criterios y reglas de puntuación que establezca. Obtener esto correcto es clave para ayudar a su equipo de ventas a centrarse en los posibles clientes más prometedores.
1. Comience con el marco BANT (predeterminado)
De forma predeterminada, Astra utiliza el modelo BANT para calificar a los posibles clientes:
Presupuesto – ¿Puede el posible cliente pagar su solución?
Autoridad – ¿Es el posible cliente un tomador de decisiones?
Necesidad – ¿Necesita el posible cliente realmente su producto o servicio?
Cronograma – ¿Cuándo está el posible cliente buscando tomar una decisión?
2. Personalice sus criterios de calificación
Puede adaptar fácilmente el marco BANT a las necesidades de su negocio:
Habilite o deshabilite criterios específicos.
Ajuste el peso de cada criterio para priorizar lo que más le importa a su equipo.
Edite las preguntas que su agente de IA hace para capturar la información correcta.
Por ejemplo, si el cronograma es menos importante para su negocio, puede reducir su peso o desactivarlo por completo.
Consejo: Vaya a la configuración Crear mi agente de su agente de IA para editar los criterios de calificación de posibles clientes y puntuación.
3. Agregue sus propios criterios personalizados
¿Ya está utilizando un método de calificación diferente? No hay problema.
Puede crear y definir sus propios criterios, al igual que BANT, en función de lo que mejor se adapte a su negocio. Esto le da el control total sobre cómo se evalúan los posibles clientes.
4. Ajuste para obtener mejores resultados
Cuanto más precisos sean sus criterios y la configuración de puntuación, mejor podrá su agente de IA:
Hacer las preguntas correctas
Identificar a los compradores serios
Asignar puntuaciones de posibles clientes precisas
Esto significa menos tiempo desperdiciado en posibles clientes no calificados y más enfoque en las ofertas que probablemente se cierren.




