Resumen
Astra permite calificar automáticamente a los leads durante las conversaciones utilizando un marco de calificación personalizable. De forma predeterminada, Astra proporciona el modelo BANT (Presupuesto, Autoridad, Necesidad, Cronograma) para ayudar a las empresas a evaluar a los leads en función de su disposición para comprar.
También puede personalizar los criterios de calificación, preguntas y reglas de puntuación para que se ajusten a las necesidades de su negocio. Esta guía explica cómo funciona la calificación de leads en Astra y cómo configurarla utilizando la configuración Qualification IQ del agente de IA.
Consejo: Las empresas que utilizan marcos de calificación como BANT (Presupuesto, Autoridad, Necesidad, Cronograma) y Perfil de cliente ideal (ICP) suelen ver tasas de conversión hasta un 73% más altas en comparación con la calificación de leads no estructurada.
Instrucciones
Dónde encontrar la configuración de calificación de leads
Para configurar la calificación de leads, agregue la acción Criterios de calificación de leads a las instrucciones de su agente de IA.
Puede encontrar esta acción en la Biblioteca de acciones, donde se puede seleccionar e incluir como parte del flujo de trabajo de su agente.
Desde esta página, puede configurar los criterios y reglas utilizados para calificar a los leads durante las conversaciones.
Cómo funciona la calificación de leads
Astra utiliza un proceso automatizado para guiar conversaciones y evaluar a los leads en función de los criterios de calificación que defina.
Durante una conversación, el agente de IA hará preguntas, recopilará respuestas y evaluará automáticamente al lead.
El proceso generalmente sigue estos pasos:
1. Comience con BANT o personalice sus propios criterios
Astra proporciona BANT (Presupuesto, Autoridad, Necesidad, Cronograma) como la plantilla de calificación de leads predeterminada.
Este marco ayuda a las empresas a comprender:
Presupuesto – Si el lead tiene el presupuesto para su producto o servicio
Autoridad – Si el lead es el tomador de decisiones
Necesidad – Si el lead tiene un problema real que su producto puede solucionar
Cronograma – Cuándo el lead planea tomar una decisión
Puede:
Utilizar el marco BANT predeterminado, o
Reemplazarlo con criterios de calificación personalizados que se adapten mejor a su industria.
2. Evaluación automática de leads
Una vez que se complete la configuración, el agente de IA de Astra evaluará automáticamente a los leads durante las conversaciones.
El agente de IA:
Hacerá las preguntas de calificación
Capturará las respuestas del lead
Evaluará las respuestas utilizando sus reglas de calificación
Asignará una categoría de lead
Este proceso ocurre automáticamente sin requerir revisión manual.
3. Puntuación y etiquetado de leads
Después de la evaluación, cada lead recibe:
Una puntuación de lead
Una categoría de lead (por ejemplo, Intención alta, Intención media, Intención baja o Intención no calificada)
Esto permite que su equipo identifique rápidamente a los leads de alta prioridad y se centre en los prospectos que tienen más probabilidades de convertirse.
Opciones de personalización adicionales
Puede refinar aún más el proceso de calificación de leads para que se ajuste mejor a su flujo de trabajo de ventas.
Las opciones de personalización disponibles incluyen:
Utilizar el marco BANT predeterminado o crear un marco de calificación personalizado que se adapte mejor a su negocio.
Ajustar el peso de cada criterio de calificación para priorizar los factores que más importan a su proceso de ventas.
Definir condiciones de calificación para cada criterio, como Intención alta, Intención media, Intención baja o Intención no calificada.
Esta flexibilidad le permite diseñar un proceso de calificación que se alinee con su estrategia de ventas, recorrido del cliente y objetivos comerciales.