ملخص
هل تريد أن يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بتأهيل العملاء المحتملين بشكل أفضل؟ كل شيء يبدأ بإعداد تأهيل العملاء المحتملين بشكل صحيح. يشرح هذا الدليل كيفية استخدام وتخصيص إطار عمل Astra المدمج لمطابقة عملية المبيعات الخاصة بك. سواء كنت تستخدم إطار عمل BANT القياسي أو أسلوبك المخصص، يمكنك ضبط كل التفاصيل بدقة للحصول على عملاء محتملين عالي الجودة يتحولون بالفعل.
تعليمات
يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بتأهيل العملاء المحتملين بناءً على المعايير وقواعد التسجيل التي تحددها. إن إنجاز هذا بشكل صحيح هو المفتاح لمساعدة فريق المبيعات الخاص بك على التركيز على العملاء المحتملين الواعدين.
1. ابدأ بإطار عمل BANT (افتراضي)
بشكل افتراضي، يستخدم Astra نموذج BANT لتأهيل العملاء المحتملين:
الميزانية - هل يستطيع العميل المحتمل تحمل تكلفة الحل الخاص بك؟
السلطة - هل العميل المحتمل هو صاحب قرار؟
الحاجة - هل يحتاج العميل المحتمل بالفعل إلى المنتج أو الخدمة الخاصة بك؟
الجدول الزمني - متى يتطلع العميل المحتمل إلى اتخاذ قرار؟
2. تخصيص معايير التأهيل الخاصة بك
يمكنك بسهولة تخصيص إطار عمل BANT ليناسب احتياجات عملك:
تمكين أو تعطيل معايير محددة.
تعديل الأوزان لكل معيار لتحديد أولويات الأمور الأكثر أهمية لفريقك.
تعديل الشروط تحت كل معيار لمساعدة الذكاء الاصطناعي على تأهيل العملاء المحتملين الجيدين
على سبيل المثال، إذا كان الجدول الزمني أقل أهمية لعملك، فيمكنك تقليل وزنه أو إيقاف تشغيله تمامًا.
نصيحة: انتقل إلى Action library وانقر على إجراء Lead qualification criteria لتكوين معايير تأهيل العملاء المحتملين.
3. أضف معاييرك المخصصة
هل تستخدم بالفعل طريقة تأهيل مختلفة؟ لا مشكلة.
يمكنك إنشاء وتحديد المعايير الخاصة بك - تمامًا مثل BANT - بناءً على ما هو الأفضل لعملك. يمنحك هذا تحكمًا كاملاً في كيفية تقييم العملاء المحتملين.
4. أضف شروطًا تحت كل معيار للحصول على أفضل النتائج
كلما كانت شروطك وإعداد التسجيل أكثر دقة، كان وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك أفضل في:
طرح أسئلة التأهيل
التقاط ردود العميل المحتمل
تقييم الردود باستخدام قواعد التأهيل الخاصة بك
تعيين فئة للعميل المحتمل
تحدث هذه العملية تلقائيًا دون الحاجة إلى مراجعة يدوية.
تسجيل العملاء المحتملين وتصنيفهم
بعد التقييم، يتلقى كل عميل محتمل:
نتيجة العميل المحتمل
فئة العميل المحتمل (على سبيل المثال، نية عالية، نية متوسطة، نية منخفضة أو نية غير مؤهلة)
يتيح ذلك لفريقك تحديد العملاء المحتملين ذوي الأولوية العالية بسرعة والتركيز على العملاء المحتملين الذين من المرجح أن يتحولوا إلى عملاء فعليين.
بعد تكوين معايير تأهيل العملاء المحتملين، انقر فوق حفظ الإجراء لحفظ التكوين.
بمجرد الحفظ، سيظهر الإجراء في Action library → My actions، حيث يمكنك إعادة استخدامه في تعليمات وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.