تخط وانتقل إلى المحتوى الرئيسي

كيف يعمل تأهيل العملاء المحتملين في Astra

تم إجراء التحديث هذا الأسبوع

ملخص

تسمح لك Astra بالتأهيل التلقائي للعملاء المتوقعين أثناء المحادثات باستخدام إطار تأهيل قابل للتخصيص. بشكل افتراضي، توفر Astra نموذج BANT (الميزانية، والسلطة، والحاجة، والإطار الزمني) لمساعدة الشركات على تقييم العملاء المتوقعين بناءً على استعدادهم للشراء.

يمكنك أيضًا تخصيص معايير التأهيل والأسئلة وقواعد التسجيل لتتناسب مع احتياجات عملك. يشرح هذا الدليل كيفية عمل تأهيل العملاء المتوقعين في Astra وكيفية تكوينه باستخدام إعدادات Qualification IQ الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي.

نصيحة: غالبًا ما ترى الشركات التي تستخدم أطر عمل للتأهيل مثل BANT (الميزانية، والسلطة، والحاجة، والإطار الزمني) ومواءمة ملف تعريف العميل المثالي (ICP) معدلات تحويل أعلى بنسبة تصل إلى 73% مقارنة بالتأهيل غير المهيكل للعملاء المتوقعين.

تعليمات

أين تجد إعدادات تأهيل العملاء المتوقعين

  • لتكوين تأهيل العملاء المتوقعين، أضف الإجراء معايير تأهيل العملاء المتوقعين إلى تعليمات وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

  • يمكنك العثور على هذا الإجراء في مكتبة الإجراءات، حيث يمكن تحديده وإدراجه كجزء من سير عمل الوكيل الخاص بك.

من هذه الصفحة، يمكنك تكوين المعايير والقواعد المستخدمة لتأهيل العملاء المتوقعين أثناء المحادثات.

كيف يعمل تأهيل العملاء المتوقعين

تستخدم Astra عملية تلقائية لتوجيه المحادثات وتقييم العملاء المتوقعين بناءً على معايير التأهيل التي تحددها.

أثناء المحادثة، سيطرح وكيل الذكاء الاصطناعي أسئلة ويجمع الردود ويقيم العميل المتوقع تلقائيًا.

تتبع العملية عادةً الخطوات التالية:

1. ابدأ بنموذج BANT أو خصص معاييرك الخاصة

توفر Astra نموذج BANT (الميزانية، والسلطة، والحاجة، والإطار الزمني) كقالب افتراضي لتأهيل العملاء المتوقعين.

يساعد هذا الإطار الشركات على فهم:

  • الميزانية - ما إذا كان لدى العميل المتوقع ميزانية لمنتجك أو خدمتك

  • السلطة - ما إذا كان العميل المتوقع هو صاحب القرار

  • الحاجة - ما إذا كان لدى العميل المتوقع مشكلة حقيقية يمكن لمنتجك حلها

  • الإطار الزمني - متى يخطط العميل المتوقع لاتخاذ قرار

يمكنك إما:

  • استخدام إطار عمل BANT الافتراضي، أو

  • استبداله بمعايير تأهيل مخصصة تناسب مجال عملك بشكل أفضل.

2. التقييم التلقائي للعملاء المتوقعين

بمجرد اكتمال الإعداد، سيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي في Astra بتقييم العملاء المتوقعين تلقائيًا أثناء المحادثات.

سيفعل وكيل الذكاء الاصطناعي ما يلي:

  • طرح أسئلة التأهيل

  • التقاط ردود العميل المتوقع

  • تقييم الردود باستخدام قواعد التأهيل الخاصة بك

  • تعيين فئة للعميل المتوقع

تحدث هذه العملية تلقائيًا دون الحاجة إلى مراجعة يدوية.

3. تسجيل وتصنيف العملاء المتوقعين

بعد التقييم، يتلقى كل عميل متوقع:

  • نتيجة العميل المتوقع

  • فئة العميل المتوقع (على سبيل المثال، اهتمام مرتفع أو اهتمام متوسط ​​أو اهتمام منخفض أو اهتمام غير مؤهل)

يتيح ذلك لفريقك تحديد العملاء المتوقعين ذوي الأولوية العالية بسرعة والتركيز على العملاء المحتملين الذين من المرجح أن يتحولوا إلى عملاء.

خيارات التخصيص الإضافية

يمكنك زيادة تحسين عملية تأهيل العملاء المتوقعين لتتناسب بشكل أفضل مع سير عمل المبيعات الخاص بك.

تتضمن خيارات التخصيص المتاحة ما يلي:

  • استخدم إطار عمل BANT الافتراضي أو أنشئ إطار عمل تأهيل مخصص يناسب عملك بشكل أفضل.

  • اضبط الأهمية النسبية لكل معيار من معايير التأهيل لتحديد أولويات العوامل الأكثر أهمية لعملية المبيعات الخاصة بك.

  • حدد شروط التأهيل لكل معيار، مثل اهتمام مرتفع أو اهتمام متوسط أو اهتمام منخفض أو اهتمام غير مؤهل.

تتيح لك هذه المرونة تصميم عملية تأهيل تتوافق مع إستراتيجية المبيعات ورحلة العميل وأهداف العمل.

هل أجاب هذا عن سؤالك؟