لماذا يعتبر هذا الأمر مهماً
لا تتجاوز فعالية وكيل Astra AI مدى جودة المعرفة والتعليمات التي يستخدمها. فالمعرفة غير المكتملة، أو التعليمات غير الواضحة، أو الاختبار غير الكافي يمكن أن تؤدي إلى ردود غير دقيقة أو ناقصة أو خارجة عن النطاق المقصود.
يجب أن يقدم الوكيل الذي تم تكوينه بشكل جيد إجابات مفيدة بناءً على معرفة عملك المعتمدة، وأن يعرف متى لا يمكنه الإجابة على سؤال ما، وأن يقوم بتحويل المحادثات عندما تكون المساعدة البشرية ضرورية.
كما يساعدك الاختبار والتقييم المنتظمان في تحديد الفجوات قبل أن يواجهها العملاء.
لمن هذا الدليل
ينطبق هذا عليك إذا:
كنت تقوم بتكوين أو إدارة وكيل Astra AI.
كان وكيلك يستخدم مصادر معرفة متعددة مثل مواقع الويب، أو المستندات، أو الأسئلة والأجوبة (Q&A)، أو محادثات WhatsApp.
كنت ترغب في تحسين جودة واتساق ردود وكيلك.
كنت ترغب في تقليل مخاطر الردود غير المدعومة أو الخارجة عن النطاق.
غالباً لا ينطبق هذا عليك إذا:
كنت تبحث عن تعليمات لإنشاء وكيل Astra AI من الصفر.
كنت تقوم باستكشاف أخطاء معينة في الوكيل وإصلاحها، مثل عدم استجابة الوكيل أو عدم استخدامه لمصدر معرفة معين.
مصطلحات يجب معرفتها
مصادر المعرفة
هي المعلومات التي يمكن لـ Astra استخدامها عند الرد على العملاء. يمكنك إضافة مصادر مثل مواقع الويب، والمستندات، والأسئلة والأجوبة (Q&A)، ومحادثات WhatsApp.
التعليمات
هي القواعد والتوجيهات التي تحدد كيفية تصرف وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك، بما في ذلك ما يجب أن يجيب عليه، ومتى يجب أن يرفض طلباً، ومتى يجب عليه تحويل المحادثة إلى شخص بشري.
البحث المركز (Focused Search)
هي ميزة في Astra تساعد وكيل الذكاء الاصطناعي على استرجاع المعلومات من مصدر المعرفة الأكثر صلة عندما يكون لنشاطك التجاري نطاقات معرفية متعددة.
التقييم (Evaluation)
طريقة لتقييم سلوك وكيل الذكاء الاصطناعي قبل النشر حتى تتمكن من تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.
النصائح
هل تفضل جولة مرئية؟ شاهد دليل الفيديو الخاص بنا حول أفضل ممارسات وكيل Astra AI:
نصيحة 1: ابدأ ببناء قاعدة معرفية شاملة
لماذا يعتبر هذا مهماً
يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك إلى معلومات تجارية ذات صلة وحديثة لتقديم إجابات مفيدة. إن المعلومات المفقودة أو القديمة يمكن أن تحد من قدرة الوكيل على الإجابة على أسئلة العملاء بشكل صحيح.
كيفية القيام بذلك
أضف مصادر المعرفة ذات الصلة بحالة الاستخدام الخاصة بك، بما في ذلك مواقع الويب، والمستندات، والأسئلة والأجوبة، ومحادثات WhatsApp. قم بتنظيم المعلومات في نطاقات عمل ذات معنى حيثما كان ذلك مناسباً.
إذا كان نشاطك التجاري يغطي منتجات أو خدمات أو مجالات معرفية متعددة، فأنت لا تحتاج بالضرورة إلى وكيل منفصل لكل منها. استخدم البحث المركز (Focused Search) لمساعدة Astra في استرجاع المعلومات من مصدر المعرفة الأكثر صلة.
النتيجة
سيصبح لدى وكيلك إمكانية الوصول إلى المعلومات التي يحتاجها، وسيكون قادراً على استرجاع المعرفة ذات الصلة عبر مجالات مختلفة من عملك.
نصيحة 2: اجعل تعليماتك صريحة بشأن الحدود
لماذا يعتبر هذا مهماً
لا ينبغي أن يضطر وكيل الذكاء الاصطناعي إلى استنتاج متى يجب عليه الإجابة أو الرفض أو طلب المساعدة من شخص بشري. التعليمات الغامضة يمكن أن تؤدي إلى محاولة الوكيل الإجابة على أسئلة خارج نطاقه المقصود.
كيفية القيام بذلك
حدد بوضوح:
ما الذي يجب على الوكيل الإجابة عليه.
أي المعارف يجب أن يستخدم.
ما الذي يجب عليه فعله عندما تكون المعلومات غير متوفرة.
أي الطلبات تقع خارج نطاقه.
متى يجب عليه رفض الإجابة.
متى يجب عليه تحويل المحادثة إلى شخص بشري.
على سبيل المثال، قم بتوجيه الوكيل للإجابة باستخدام المعرفة المتاحة فقط، وعدم اختلاق أو افتراض معلومات غير موجودة في مصادر معرفته.
النتيجة
سيكون لدى الوكيل حدود سلوكية أكثر وضوحاً، وسيكون أكثر قدرة على التعامل مع الأسئلة غير المدعومة أو الخارجة عن النطاق بشكل مناسب.
نصيحة 3: صمّم الوكيل ليتناسب مع قناته
لماذا يعتبر هذا مهماً
يمكن أن تختلف تجربة العميل ومتطلبات التكوين بناءً على مكان استخدام الوكيل.
كيفية القيام بذلك
ضع في اعتبارك القناة المقصودة عند إنشاء وتكوين وكيلك. يتطلب Astra حالياً وكلاء ذكاء اصطناعي منفصلين لكل من WhatsApp وأدوات الدردشة على الويب.
إذا كنت تستخدم وكلاء على كلتا القناتين، فقم بمواءمة معارفهم وتعليماتهم وإرشادات الرد الخاصة بهم حتى يحصل العملاء على تجربة متسقة.
النتيجة
يتم تكوين وكيلك مع وضع تجربة العميل المقصودة ومتطلبات القناة في الاعتبار.
نصيحة 4: اختبر وقَيِّم قبل النشر
لماذا يعتبر هذا مهماً
قد يبدو الوكيل مهيأً بشكل صحيح بينما لا يزال ينتج ردوداً غير متوقعة. يساعدك الاختبار في تحديد المشكلات قبل أن يتفاعل العملاء مع الوكيل المنشور.
كيفية القيام بذلك
اختبر سيناريوهات واقعية، بما في ذلك:
الأسئلة التي يجب على الوكيل الإجابة عليها.
الأسئلة التي تتطلب معلومات من مصادر معرفة مختلفة.
الأسئلة التي تقع خارج نطاق الوكيل.
الطلبات التي يجب رفضها.
المواقف التي يجب أن تؤدي إلى تحويل المحادثة إلى شخص بشري.
قم دائماً بإجراء تقييم قبل نشر الوكيل. إذا لم يكن سلوك الوكيل بالمستوى المطلوب، قم بمراجعة وتحديث معرفته أو تعليماته، ثم اختبره وقَيِّمَه مرة أخرى.
النتيجة
ستتمكن من تحديد ومعالجة مشكلات جودة الرد قبل نشر الوكيل للعملاء.
نصيحة 5: انشر فقط بعد تقييم تغييراتك
لماذا يعتبر هذا مهماً
لا يؤدي الاختبار والتقييم إلا إلى تحسين الإصدار الذي قمت بتكوينه. يحتاج العملاء إلى نشر الإصدار الذي تم اختباره لكي تسري تلك التغييرات في الوكيل المنشور.
كيفية القيام بذلك
بعد تحديث معرفتك أو تعليماتك أو التكوين الخاص بك:
اختبر التغييرات.
قم بإجراء التقييم.
راجع النتائج.
قم بإجراء المزيد من التحسينات إذا لزم الأمر.
انشر التغييرات بمجرد رضاك عن سلوك الوكيل.
النتيجة
يعكس الإصدار الذي تنشره التغييرات التي قمت باختبارها وتقييمها.
نصيحة 6: راجع باستمرار سلوك الوكيل وقم بتحسينه
لماذا يعتبر هذا مهماً
تتغير معرفة عملك وأسئلة عملائك بمرور الوقت. قد يحتاج الوكيل الذي يعمل بشكل جيد اليوم إلى تحديثات مع تغير منتجاتك أو سياساتك أو عملياتك.
كيفية القيام بذلك
راجع محادثات الوكيل بانتظام وحدد:
الأسئلة التي لم يتمكن الوكيل من الإجابة عليها.
الردود غير الصحيحة أو غير المدعومة.
الفجوات في مصادر معرفتك.
المعلومات القديمة.
عمليات الرفض غير الضرورية أو عمليات التحويل غير المبررة للبشر.
التعليمات التي لم يتبعها الوكيل كما هو متوقع.
استخدم هذه النتائج لتحديث مصادر معرفتك أو تعليماتك. اختبر التغييرات وقَيِّمَها مرة أخرى قبل النشر.
النتيجة
يظل وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك متوافقاً مع معلومات عملك الحالية واحتياجات عملائك.
كيف تعرف أن الأمر ينجح
راجع محادثات وكيلك ونتائج التقييم بانتظام. ابحث عن تحسينات في مجالات مثل:
إجابة الوكيل على المزيد من الأسئلة التي من المفترض أن يتعامل معها.
استناد الردود إلى معرفة عملك المتاحة.
التعامل مع الأسئلة الخارجة عن النطاق وفقاً لتعليماتك.
تحويل المحادثات للبشر عندما يكون ذلك مناسباً.
الحاجة إلى عدد أقل من الردود المصححة أو التي تتطلب توضيحاً إضافياً من العميل.
تحسن نتائج التقييم بعد تحديث معرفتك أو تعليماتك.
لا يوجد مقياس دقة واحد يضمن أن الوكيل سيعمل بشكل صحيح في كل سيناريو عميل. استخدم نتائج التقييم ومراجعات المحادثات معاً لتحديد مجالات التحسين.
أخطاء شائعة يجب تجنبها
إضافة كمية كبيرة من المعلومات دون تنظيمها في مصادر معرفة مفيدة.
افتراض أن الوكيل سيعرف تلقائياً متى يجب عليه الرفض أو تحويل المحادثة.
استخدام نفس تكوين الوكيل دون مراعاة ما إذا كان الوكيل مخصصاً لـ WhatsApp أو أداة دردشة على الويب.
نشر وكيل دون اختبار سيناريوهات العملاء الواقعية.
تخطي التقييم قبل النشر.
إجراء تغييرات ولكن نسيان نشرها.
اعتبار الإعداد الأولي مكتملاً وعدم مراجعة محادثات الوكيل أبداً.
تحديث التعليمات دون التحقق مما إذا كان مصدر المعرفة الأساسي يحتاج أيضاً إلى التحديث.
🚀 الخطوات التالية
الآن بعد أن قمت بتكوين وكيلك وتقييمه، راجع محادثاته بانتظام لتحديد فجوات المعرفة والسلوك غير المتوقع. استخدم هذه النتائج لتحسين مصادر معرفتك وتعليماتك بشكل مستمر قبل نشر أي تغييرات مستقبلية.