تخط وانتقل إلى المحتوى الرئيسي

أفضل الممارسات لإعداد وكلاء Astra AI

ملخص

يمكن لوكلاء Astra AI المساعدة في أتمتة محادثات العملاء عبر قنوات مختلفة مع توفير ردود تستند إلى معرفة عملك.

يشرح هذا الدليل أفضل الممارسات لتكوين مصادر المعرفة، وإدارة مجالات عمل متعددة، واستخدام الوكلاء عبر القنوات، وتقليل مخاطر الردود خارج النطاق.

تعليمات

تنظيم المعرفة حسب مجال العمل

إذا كانت شركتك تعمل عبر منتجات أو خدمات أو أقسام أو مجالات معرفية متعددة، فلا تحتاج إلى إنشاء وكيل Astra AI منفصل لكل منها.

يدعم Astra تقسيم المعرفة من خلال قدرته على البحث المركز. هذا يسمح لوكيل AI واحد بالوصول إلى مجالات معرفية متعددة واسترداد المعلومات تلقائيًا من المصدر الأكثر صلة بناءً على سؤال العميل.

تشمل أمثلة مجالات المعرفة:

  • معلومات المنتج

  • الفواتير والدفع

  • سياسات دعم العملاء

  • الوثائق الخاصة بالخدمة

  • معلومات خاصة بالصناعة

يسمح لك هذا النهج بإدارة مجالات معرفية متعددة من خلال وكيل AI واحد مع الحفاظ على دقة الردود.

استخدام وكلاء منفصلين لـ WhatsApp ودردشة الويب

حاليًا، يتطلب Astra وكلاء AI منفصلين لـ:

  • WhatsApp

  • عناصر واجهة المستخدم لدردشة الويب

كل وكيل لديه خاص به:

  • قاعدة المعرفة

  • إعدادات التكوين

  • تعليمات

للحفاظ على تجربة عملاء متسقة، استخدم نفس التعليمات ومصادر المعرفة وإرشادات الرد عبر كلا الوكيلين.

بينما تكون الردود متشابهة جدًا بشكل عام، قد تحدث اختلافات طفيفة لأن الردود التي تم إنشاؤها بواسطة AI ليست حتمية.

تقييد الردود على قاعدة معرفتك

يمكنك تكوين Astra للإجابة على الأسئلة باستخدام المعلومات من مصادر المعرفة التي قمت بتحميلها فقط.

لتحقيق ذلك، أضف تعليمات واضحة مثل:

  • أجب باستخدام المعلومات المتاحة في قاعدة المعرفة فقط.

  • لا تقم بإنشاء معلومات غير موجودة في قاعدة المعرفة.

  • رد برسالة محددة مسبقًا عندما تكون المعلومات المطلوبة غير متوفرة.

عند دمجها مع التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، يقوم Astra باسترداد المعلومات ذات الصلة من المحتوى الذي قمت بتحميله قبل إنشاء رد.

يساعد ذلك على ضمان بقاء الردود ثابتة مع معلومات مؤسستك المعتمدة.

فهم قيود الردود التي تم إنشاؤها بواسطة AI

على الرغم من أنه يمكن توجيه Astra بقوة لاستخدام المعرفة المعتمدة فقط، إلا أن نظامًا يعتمد على نموذج لغة كبير (LLM) لا يمكنه ضمان القضاء التام على الردود غير الدقيقة أو غير المدعومة في كل سيناريو.

هذا قيد في تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي وليس خاصًا بـ Astra.

مع التكوين المناسب، تكون الردود خارج النطاق نادرة، ولكن يوصى باتخاذ تدابير وقائية إضافية.

تدابير وقائية موصى بها

لتحسين جودة الردود وتقليل المخاطر، ضع في اعتبارك تنفيذ الممارسات التالية:

  • أضف تعليمات واضحة تحظر الإجابة على أسئلة خارج قاعدة المعرفة المتاحة.

  • قم بتكوين تدفقات عمل لتسليم المهام إلى البشر في الحالات التي يكون فيها وكيل AI غير متأكد أو غير قادر على العثور على معلومات ذات صلة.

  • قم بتضمين إخلاء مسؤولية أو شروط أو إشعارات معلومات مناسبة عند الحاجة من قبل عملك أو صناعتك.

  • قم بمراجعة وتحديث قاعدة معرفتك بانتظام لضمان بقاء المعلومات دقيقة وحديثة.

خاتمة

يمكن لوكيل Astra AI مُكوّن بشكل جيد أن يساعد في تقديم تجارب دعم عملاء دقيقة ومتسقة وقابلة للتوسع. من خلال تنظيم معرفتك بفعالية، وتكوين تعليمات واضحة، وتنفيذ تدابير وقائية مثل تسليم المهام إلى البشر، يمكنك تحسين جودة الردود مع ضمان حصول العملاء على معلومات تتوافق مع متطلبات عملك.

للحصول على أفضل النتائج، حافظ على تحديث قاعدة معرفتك، وراجع ردود الوكلاء بانتظام، واستخدم توجيهات واضحة لمساعدة الذكاء الاصطناعي على التركيز على مصادر المعلومات المعتمدة.

هل أجاب هذا عن سؤالك؟